
เกี่ยวกับ//การปฏิบัติงาน
ที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์อิสระ
Ekodama ให้บริการที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์อิสระแก่องค์กรที่ทำงานด้านสุขภาพดิน คาร์บอนในดิน ชีวมวล วนเกษตร และโจทย์ความยั่งยืนที่อิงกับที่ดิน เราผสานประสบการณ์ภาคสนาม วิธีการวิจัย และเครื่องมือวิเคราะห์ เพื่อออกแบบแนวทางที่แข็งแรงในการตอบคำถามระบบที่ดินที่ซับซ้อน
เรื่องราวของ Ekodama
วิทยาศาสตร์ที่ใช้ได้จริง สำหรับผู้ที่ดูแลผืนดิน
Ekodama เป็นงานที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์อิสระของ ดร. Thomas Fungenzi มุ่งเน้นด้านดิน คาร์บอน วนเกษตร และระบบที่ดินที่ยั่งยืน ก่อตั้งขึ้นเพื่อนำการผสมผสานที่หาได้ยาก ระหว่างประสบการณ์ภาคสนาม ระเบียบวิธีระดับงานวิจัย ความสามารถด้านการวิเคราะห์ และโครงสร้างการให้คำปรึกษา มารวมไว้ในงานอิสระเดียว
Ekodama ทำงานร่วมกับทีมความยั่งยืน กลุ่มวิจัย และฝ่ายปฏิบัติการในฟาร์ม เพื่อออกแบบวิธีการที่แข็งแรง ตีความข้อมูลที่ซับซ้อน และสนับสนุนการตัดสินใจที่น่าเชื่อถือ นอกจากนี้ Ekodama ยังออกแบบเว็บไซต์ ภาพประกอบ และเกมเพื่อการเรียนรู้ ที่นำวิทยาศาสตร์ดินไปสู่ผู้คนในวงกว้าง โดยส่วนใหญ่ทำให้กับสมาคมวิทยาศาสตร์ดินแห่งฝรั่งเศส (AFES) งานส่วนใหญ่ดำเนินการทางไกล โดยมีการลงพื้นที่อย่างเฉพาะเจาะจงเมื่อความเข้าใจในพื้นที่ การฝึกอบรม หรือการสนับสนุนการนำไปใช้จริงสร้างคุณค่าเพิ่มเติม
แม้ Ekodama จะดำเนินงานอิสระในขณะนี้ แต่เรายังคงคล่องตัวด้วยการเชื่อมต่อกับผู้ร่วมงานภายนอกและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง เมื่อขอบเขตของโครงการต้องการทีมที่กว้างขึ้น
ค่านิยมของเรา//สิ่งที่ไม่ประนีประนอม
สิ่งที่เรายึดมั่น
ความเข้มงวดทางวิทยาศาสตร์ต้องเป็นประโยชน์
เป้าหมายไม่ใช่การเพิ่มความซับซ้อนเพื่อความซับซ้อน ระเบียบวิธีต้องแข็งแรงพอที่จะตอบคำถามจริง พร้อมทั้งเป็นไปได้ในเชิงปฏิบัติและเชิงเศรษฐกิจ
ระบบที่ดินขึ้นอยู่กับบริบท
ไม่มีแม่แบบสากลสำหรับการประเมินสุขภาพดิน การติดตามคาร์บอน หรือกลยุทธ์วนเกษตร โครงการแต่ละชิ้นต้องการการตีความตามบริบทเสมอ
วิทยาศาสตร์ที่ดีเริ่มต้นที่การกำหนดกรอบ
ลูกค้ามักเริ่มต้นด้วยคำขอเชิงเทคนิคที่แคบ งานจริงเริ่มขึ้นจากการทำความชัดเจนว่า ข้อมูลที่ได้จะใช้สนับสนุนการตัดสินใจอะไร
วิทยาศาสตร์ต้องแปลงเป็นการกระทำ
สวยงามบนกระดาษอย่างเดียวยังไม่พอ ผลลัพธ์ต้องเข้าใจได้และนำไปใช้งานได้โดยผู้ที่ตัดสินใจในภาคสนาม
ความเป็นอิสระคือสิ่งสำคัญ
เราไม่ขายเครดิตคาร์บอน และไม่มีค่าตอบแทนใดผูกกับผลลัพธ์ คุณค่าของเราอยู่ที่การคิดเชิงวิเคราะห์ การออกแบบระเบียบวิธี และวิจารณญาณทางเทคนิคที่ตรงไปตรงมา
การทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด
เราทำงานเคียงข้างทีมของคุณ ไม่ใช่เหนือทีม การถ่ายทอดความรู้และการสร้างขีดความสามารถให้ทีมในพื้นที่ของคุณเป็นส่วนหนึ่งของทุกงานที่เรารับ

คำจากผู้ก่อตั้ง
คุณจะได้ทำงานกับใคร
ผมชื่อ Thomas Fungenzi ผมก่อตั้ง Ekodama ขึ้นเพราะพบเห็นปัญหาเดียวกันสองด้านซ้ำ ๆ คือ องค์กรที่ต้องตัดสินใจเรื่องสำคัญเกี่ยวกับดิน คาร์บอน และวนเกษตร โดยไม่มีฐานทางวิทยาศาสตร์ที่ยึดถือได้อย่างเต็มที่ และงานวิจัยที่มักไปไม่รอดเมื่อต้องเจอกับสภาพจริงในภาคสนาม Ekodama จึงมีอยู่เพื่อปิดช่องว่างนั้น
เมื่อคุณทำงานกับ Ekodama คุณจะได้ทำงานกับผมโดยตรง ผมตั้งใจรับงานในจำนวนที่จำกัดในแต่ละปี เพื่อให้แต่ละโครงการได้รับการดูแลอย่างแท้จริง เมื่อโครงการต้องการกำลังเพิ่ม ผมจะเชื่อมต่อกับผู้ร่วมงานและผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานด้วยกันมาหลายปี แต่วิจารณญาณทางวิทยาศาสตร์ และความรับผิดชอบที่มากับมัน ยังคงอยู่ที่ผม นี่คือหัวใจของการคงความเป็นอิสระ
คุณวุฒิ // ดร. Thomas Fungenzi
ความลึกระดับ PhD วิจารณญาณที่ผ่านการพิสูจน์ในภาคสนาม
- ปริญญาเอก
- PhD ด้านการสร้างแบบจำลองพลวัตคาร์บอนในดินในสวนโกโก้, Cranfield University (สหราชอาณาจักร)
- ปริญญาโท
- MSc ด้านการฟื้นฟูและการฟื้นสภาพที่ดิน, Cranfield University (สหราชอาณาจักร)
- ปริญญาวิศวกรรม
- วิศวกรรมเกษตร, UniLaSalle (ฝรั่งเศส)
- สาขาเชี่ยวชาญ
- การติดตามคาร์บอนในดิน // ระบบวนเกษตร // การจำลองคาร์บอน // การออกแบบการสุ่มตัวอย่าง // โปรโตคอล MRV
- ภาษาที่ใช้ในการทำงาน
- อังกฤษ // ฝรั่งเศส // สเปน (ระดับกลาง) // โปรตุเกส (ระดับเริ่มต้น-กลาง) // อินโดนีเซีย (ระดับเริ่มต้น)
เอกสารนำเสนอบริการ // PDF
งานของเราทั้งหมดในเอกสารฉบับเดียว
สิ่งที่เราทำ วิธีการทำงาน โครงการล่าสุด และเครื่องมือที่เราสร้างใน Ekodama Lab รวมอยู่ใน PDF 46 หน้า ที่คุณเก็บไว้ พิมพ์ หรือส่งต่อให้ทีมของคุณได้
คำจากลูกค้าจะปรากฏที่นี่เมื่อโครงการปัจจุบันเสร็จสิ้น ข้อความที่เห็นด้านหลังประกาศนี้ไม่ใช่คำพูดจริงจากลูกค้า
FAQ//คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
ร่วมงานกับเรา
อยากรู้ว่าเราเหมาะกับคุณไหม?
เรายินดีใช้การพูดคุยครั้งแรกเพื่อทำความเข้าใจคำถามของคุณ โดยไม่มีข้อผูกมัดทั้งสองฝ่าย
Note // Images
One image on this page is AI-generated rather than photographed. How this practice uses AI →