Dati e metodiChe cosa dice davvero un R² elevato? Le metriche di valutazione dei modelli, dal carbonio del suolo alla biomassa degli alberi
La maggior parte delle tabelle di validazione riporta tre o quattro metriche e le lascia parlare da sole. R², RMSE, efficienza del modello, KGE, concordanza di Lin e RPD ricombinano per lo più tre proprietà degli errori, e ciascuna è cieca a qualcosa. Questo articolo segue le condizioni in cui un buon punteggio trae in inganno: un ampio intervallo di validazione, un'allometria in scala logaritmica, stock valutati al posto delle variazioni, un errore inferiore al rumore di misura, una soglia presa in prestito dall'idrologia. Si chiude con una scheda minima di valutazione per qualsiasi tabella di validazione. Tre strumenti interattivi.


















