Données et méthodesQue vous dit vraiment un R² élevé ? Métriques d'évaluation des modèles, du carbone du sol à la biomasse des arbres
La plupart des tableaux de validation affichent trois ou quatre métriques et les laissent parler d'elles-mêmes. R², RMSE, efficience du modèle, KGE, concordance de Lin et RPD recombinent pour l'essentiel trois propriétés des erreurs, et chacune est aveugle à quelque chose. Cet article suit les situations où un bon score induit en erreur : une large plage de validation, une allométrie en échelle logarithmique, des stocks évalués à la place des variations, une erreur inférieure au bruit de mesure, un seuil emprunté à l'hydrologie. Se termine par une grille minimale pour tout tableau de validation. Trois outils interactifs.


















