Daten & MethodenWas sagt ein hohes R² wirklich aus? Kennzahlen der Modellbewertung vom Bodenkohlenstoff bis zur Baumbiomasse
Die meisten Validierungstabellen nennen drei oder vier Kennzahlen und lassen sie für sich sprechen. R², RMSE, Modelleffizienz, KGE, Lins Konkordanzkorrelation und RPD kombinieren im Wesentlichen drei Eigenschaften der Fehler neu, und jede davon ist für etwas blind. Dieser Beitrag verfolgt die Bedingungen, unter denen ein guter Wert in die Irre führt: ein breiter Validierungsbereich, eine Allometrie auf logarithmischer Skala, Vorräte statt Veränderungen bewertet, ein Fehler unterhalb des Messrauschens, ein aus der Hydrologie entlehnter Schwellenwert. Zum Schluss ein Mindest-Bewertungsbogen für jede Validierungstabelle. Drei interaktive Tools.


















