Dados e métodosO que um R² alto realmente diz? Métricas de avaliação de modelos, do carbono do solo à biomassa das árvores
A maioria das tabelas de validação reporta três ou quatro métricas e deixa que falem por si. R², RMSE, eficiência do modelo, KGE, a concordância de Lin e o RPD recombinam sobretudo três propriedades dos erros, e cada uma é cega para alguma coisa. Este artigo percorre as condições em que uma boa pontuação engana: uma faixa de validação ampla, uma alometria em escala logarítmica, estoques avaliados no lugar da mudança, um erro abaixo do ruído de medição, um limiar emprestado da hidrologia. Termina com uma ficha mínima de avaliação para qualquer tabela de validação. Três ferramentas interativas.


















