Datos y métodos¿Qué dice realmente un R² alto? Métricas de evaluación de modelos, del carbono del suelo a la biomasa arbórea
La mayoría de las tablas de validación reportan tres o cuatro métricas y dejan que hablen por sí solas. R², RMSE, eficiencia del modelo, KGE, la concordancia de Lin y el RPD recombinan sobre todo tres propiedades de los errores, y cada una es ciega a algo. Este artículo recorre las condiciones en las que una buena puntuación engaña: un rango de validación amplio, una alometría en escala logarítmica, stocks evaluados en lugar del cambio, un error inferior al ruido de medición, un umbral tomado de la hidrología. Termina con una ficha mínima de evaluación para cualquier tabla de validación. Tres herramientas interactivas.
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